2. Auflage. Vieweg+Teubner Verlag, Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH., 2006, 2012. 250 p. — ISBN: 978-3-8348-1692-4, ISBN: 978-3-8348-1980-2.
Rezension
"Viele brauchbare, nützliche und praktische Beispiele. Die Realisierung mit der Standardsoftware MS Office Excel ist hervorragend." Prof. Dr. Ulrich Schwellenberg, FH Düsseldorf "Das Buch knüpft an dem für Ingenieure bereits bekannten Problemen an, löst sie mit klaren, in Struktogrammen dargestellten, Algorithmen und mit Mittel von Excel und Visual Basic." Dr. Inge Adamski, TU Dresden Mir gefallen die ausführlichen Beispiele mit komplettem Quellcode." Dr. stfan Behrens, BTH Cottbus "Das Buch zeigt, dass sich viele anspruchsvolle Fragestellungen im Ingenieurwesen mit bekannten Mitteln, wie Visual Basic und Excel, lösen lassen." Prof. Dr. Karlheinz Tooten, FH Bochum
Inhalt
AlgorithmenGeschichtliches
Formale Definition
Aspekte der Algorithmen
Algorithmenklassen
Das Konzept einer Problemlösung
Heuristik
Lösungen von GleichungenLösungen von Quadratischen Gleichungen
Lösungen von Kubischen Gleichungen
Lösungen von Gleichungen höheren Grades
Lösungen linearer GleichungssystemeLösungen linearer Gleichungssysteme
Lineare Optimierung mit der Simplex-Methode
FunktionenInterpolation von Funktionen durch Polynome
Interpolation nach Newton
Interpolation mittels kubischer Splines
Approximation von Funktionen durch Polynome
Numerische Integration
DifferentialgleichungenGewöhnliche Differentialgleichungen
Partielle Differentialgleichungen
Vektoren und MatrizenMatrizendefinitionen
Lösungen von Gleichungssystemen
Differenzenverfahren für gewöhnliche Differentialgleichungen
Eigenwertprobleme
PseudozufallszahlenIntegration nach der Monte-Carlo-Methode
Probabilistische Simulation
Algorithmen auf DatenstrukturenPermutationen
Regression und Korrelation
Arrays und Datenfelder
Arbeiten auf Listenstrukturen
Arbeiten auf Baumstrukturen und Graphen
Verhaltens-AlgorithmenDas Prinzip Teile und Herrsche
Die Greedy-Methode
Rückverfolgung oder Backtracking
Rückwärtsrechnen oder rekursive Prozeduren
BioalgorithmenDer Ameisenalgorithmus
Evolutionsstrategien
Genetische Algorithmen
Künstliche IntelligenzFuzzy Logic
Expertensysteme
Literaturverzeichnis