Hatzinger Reinhold, Hornik Kurt, Nagel Herbert. R Einführung durch angewandte Statistik

Pearson Studium, 2011. — 464 S. — ISBN: 978-3-86894-060-2.Dieses Buch entstand aus der Idee, auf moderne, problem- und praxisorientierte Weise Grundlagen der Statistik zu vermitteln. Das geht nicht, ohne dabei gleichzeitig die Umsetzung mittels geeigneter Software zu berücksichtigen. Eine natürliche Wahl dafür ist R, eine „Umgebung für Datenanalyse und Grafik“. R ist die state-of-the-art Statistiksoftware, ist Open-source und daher auch frei verfügbar. Der modulare und funktionale Charakter von R ermöglicht es, statistische Methoden leichter erlernen und besser verstehen zu können. Man kann alles ausprobieren, nachvollziehen und auf „spielerische“ Weise mit Zahlen, Daten und Formeln umgehen.
Traditionelle Ansätze des Vermittelns von Statistikkenntnissen für substanzwissenschaftliche Studienrichtungen (wie z. B. Psychologie, Soziologie, Kommunikationswissenschaft, Betriebswirtschaft oder Medizin) verfolgten entweder sehr formale, wahrscheinlichkeitstheoretisch orientierte Konzepte oder teilten den Lehrstoff in deskriptive und inferenzstatistische Methoden (eine unserer Meinung nach unglückliche Trennung). Übungs- bzw. Anwendungsbeispiele waren oft sehr praxisfern. Man denke an die Urnen, gefüllt mit bunten Kugeln, aus denen nach bestimmten Vorschriften zufällig einige herauszuziehen sind. Oder an das Einsetzen einiger weniger Zahlen in Formeln, um dann Mittelwert und Varianz zu berechnen. Spätestens als die PCs Einzug hielten, begann man sich darauf zu besinnen, dass im Zentrum statistischer Überlegungen eigentlich Daten, Information, deren Verarbeitung und mögliche Schlussfolgerungen stehen. Entsprechend hat sich seither, wenn auch langsam, die Vermittlung von Statistikkenntnissen geändert. Immer öfter wird heute der computerunterstützten Verarbeitung von Daten Raum gegeben.